Los CEOs Están Recortando Empleos por una IA que No Ha Cumplido. Los Datos lo Demuestran.
Un estudio NBER de 2026 de 6,000 ejecutivos encontró que casi el 90% de las empresas dice que la IA no ha tenido ningún impacto en la productividad. Las empresas han invertido $250 mil millones en IA. Los despidos son reales. Las ganancias de productividad no lo son.
Los CEOs Están Recortando Empleos por una IA que No Ha Cumplido. Los Datos lo Demuestran.
Hay una historia que se cuenta en las salas de juntas de todo el mundo ahora mismo. La historia es que la IA está transformando la productividad, haciendo obsoletos a los trabajadores y justificando la mayor ola de despidos de trabajadores de cuello blanco en una generación. Es una historia convincente. También es, según los datos, en gran medida ficción.
Un estudio publicado en febrero de 2026 por la Oficina Nacional de Investigación Económica encuestó a 6,000 CEOs, CFOs y altos ejecutivos en Estados Unidos, Reino Unido, Alemania y Australia. El hallazgo fue contundente: casi el 90% de las empresas dijo que la IA no ha tenido ningún impacto en el empleo o la productividad durante los últimos tres años [1]. No un impacto pequeño. No un impacto modesto. Ningún impacto. Y sin embargo, los despidos continúan.
La Apuesta de $250 Mil Millones que No Está Dando Frutos
La inversión corporativa en IA se disparó a más de $250 mil millones en 2024 [2]. Eso no es un error de redondeo. Es la mayor inversión tecnológica en un solo año en la historia corporativa, dirigida a una tecnología que, según la admisión de los propios ejecutivos que la implementaron, no ha producido ninguna ganancia de productividad medible para el 90% de las empresas que la adoptaron.
El economista jefe de Apollo, Torsten Slok, resumió la situación con precisión: "La IA está en todas partes excepto en los datos macroeconómicos entrantes." Señaló que no hay señales de IA en los datos de empleo, productividad o inflación. Fuera de las Siete Magníficas empresas tecnológicas, no hay señales de IA en los márgenes de beneficio o las expectativas de ganancias [1].
Esto no es un fenómeno nuevo. En 1987, el economista y premio Nobel Robert Solow observó el mismo patrón con las computadoras: "Puedes ver la era de las computadoras en todas partes menos en las estadísticas de productividad." La pregunta para cada fundador y CEO hoy es si están tomando decisiones de personal basadas en el potencial eventual de la IA o en su rendimiento actual.
Los Despidos Son Reales. Las Ganancias de Productividad No Lo Son.
Harvard Business Review publicó investigación en enero de 2026 basada en una encuesta a 1,006 ejecutivos globales. La conclusión fue inequívoca: las empresas están despidiendo trabajadores debido al potencial de la IA, no a su rendimiento [3]. La distinción importa enormemente. Cuando una empresa despide a 500 personas porque la IA ha reemplazado demostrablemente su producción, esa es una decisión empresarial racional. Cuando una empresa despide a 500 personas porque la IA podría reemplazar su producción en el futuro, esa es una apuesta especulativa hecha con los medios de vida de otras personas.
El estudio del NBER encontró que entre los ejecutivos que reportaron usar IA, el uso ascendió a solo unas 1.5 horas por semana. El 25% de los encuestados reportó no usar IA en el lugar de trabajo en absoluto [1]. Estos son los líderes tomando decisiones de reducción de personal basadas en el potencial transformador de la IA.
El estudio MIT 2024 del economista y premio Nobel Daron Acemoglu encontró que la IA aumentará la productividad en aproximadamente 0.5% durante la próxima década [4]. La industria había prometido ganancias de productividad del 40%. El consenso académico es 0.5% en diez años.
El Problema de la Sobrecarga de Herramientas del que Nadie Habla
El estudio de Boston Consulting Group de 2026 introdujo un término que todo líder que implementa herramientas de IA debería entender: "fatiga cerebral por IA." En una encuesta a 1,488 trabajadores estadounidenses a tiempo completo, BCG encontró que la productividad aumentaba cuando los empleados usaban tres o menos herramientas de IA. Cuando los empleados usaban cuatro o más herramientas de IA, la productividad autoinformada se desplomó [5].
El Barómetro Global de Talento 2026 de ManpowerGroup, que abarca a casi 14,000 trabajadores en 19 países, encontró que el uso regular de IA aumentó un 13% en 2025. Pero la confianza en la utilidad de la IA se desplomó un 18% [6]. Los trabajadores están usando más la IA y confiando menos en ella.
Lo que los Fundadores y CEOs Deberían Hacer Realmente
La visión de Zee sobre esto es directa. La historia de productividad de la IA es real, pero es una historia futura que se está usando para justificar decisiones presentes. Las empresas que más se beneficiarán de la IA no son las que están recortando personal hoy basándose en proyecciones especulativas. Son las que invierten en el trabajo de integración que convierte la capacidad de IA en mejoras de producción medibles.
IBM tomó una decisión en 2026 que va en contra de la narrativa predominante: la empresa anunció que triplicaría sus contrataciones de jóvenes, específicamente porque desplazar a los trabajadores de nivel inicial crearía una escasez de mandos intermedios en el futuro, poniendo en peligro el pipeline de liderazgo de la empresa [1].
Los datos son claros. El noventa por ciento de las empresas no ha visto ningún impacto de productividad de la IA. Se han invertido $250 mil millones. La señal macroeconómica está ausente. Recortar empleos por una ganancia de productividad que aún no se ha materializado no es una estrategia. Es una narrativa. Y las personas que pagan por esa narrativa no son los ejecutivos que la cuentan.
Preguntas Frecuentes
¿Ha mejorado realmente la IA la productividad en la mayoría de las empresas?
No. Un estudio del NBER de 2026 de 6,000 ejecutivos encontró que casi el 90% de las empresas dijo que la IA no ha tenido ningún impacto en la productividad durante los últimos tres años, a pesar de $250 mil millones en inversión corporativa en IA en 2024 [1] [2].
¿Por qué las empresas están despidiendo trabajadores si la IA no está generando ganancias de productividad?
La investigación de Harvard Business Review encontró que las empresas están despidiendo trabajadores debido al potencial de la IA, no a su rendimiento. Los despidos se justifican por ganancias futuras proyectadas, no por resultados actuales demostrados [3].
¿Qué dice la investigación académica sobre el impacto de productividad de la IA?
El estudio MIT del premio Nobel Daron Acemoglu encontró que la IA aumentará la productividad en aproximadamente 0.5% durante la próxima década, muy por debajo de las ganancias del 40% que la industria había proyectado [4].
¿Puede usar demasiadas herramientas de IA realmente perjudicar la productividad?
Sí. El estudio BCG de 2026 encontró que usar cuatro o más herramientas de IA causó que la productividad autoinformada se desplomara, con trabajadores reportando niebla cerebral y aumento de errores [5].
Referencias
- Fortune: "Por Qué Miles de CEOs Creen que la IA No Está Teniendo Impacto en la Productividad" — citando estudio NBER de 6,000 ejecutivos, abril 2026
- Stanford HAI: Índice de IA 2025 — Datos de Inversión Corporativa en IA ($250B en 2024)
- Harvard Business Review: "Las Empresas Están Despidiendo Trabajadores por el Potencial de la IA, No por su Rendimiento," enero 2026
- MIT Economics: Daron Acemoglu — "¿Qué Sabemos sobre la Economía de la IA?" (0.5% de ganancia de productividad en 10 años)
- Harvard Business Review / BCG: "Cuando Usar IA Lleva a la Fatiga Cerebral," marzo 2026
- Fortune: Barómetro Global de Talento ManpowerGroup 2026 — colapso de confianza en IA, enero 2026